NewsletterTechnologie & Architektur
Eine Plattform. Ihre Systeme. Volle Kontrolle.
Wie X.One Daten, KI-Agenten und Modelle sicher und nachvollziehbar miteinander verbindet.
Made in Germany – bis ins letzte Byte
X.One ist als Private-AI-Plattform konzipiert: Ihre Daten, Ihre Modelle, Ihre Kosten. Vom ersten Datenzugriff bis zur KI-Antwort bleibt die gesamte Verarbeitung standardmäßig in Deutschland – nur bei ausdrücklicher Freigabe verlassen einzelne Anfragen diesen Rahmen.
Systemarchitektur in drei Ebenen
Datenquellen & operative Systeme
Ihre bestehenden Systeme – z.B. ERP (Haufe X360, Acumatica), Reisekostenabrechnung (Circula), Dokumentenmanagement (d.velop), HR (Personio) und weitere – bleiben unverändert im Einsatz und werden über standardisierte Schnittstellen angebunden.
Middleware & App Builder mit KI-Serviceplattform
Das Herzstück der Plattform: Connect.One bindet Datenquellen per CData, REST oder CSV an, App.One ermöglicht individuelle Apps, und die S.One KI-Serviceplattform übernimmt Model-Routing, Task-Verteilung und Agent-Orchestrierung – inklusive eines Context Providers, der KI-Modellen genau die Informationen bereitstellt, die sie für eine Aufgabe benötigen.
KI-Agenten & Dashboards
An der Oberfläche arbeiten spezialisierte Agenten für Sie: A.One als Query Agent für Abfragen, G.One als Generation Agent für Inhalte, dazu das MDIS One CFO-Dashboard und My.One als proaktiver Assistent für den Arbeitsalltag.
Die Kommunikation zwischen KI-Serviceplattform und Middleware erfolgt über das standardisierte MCP-Protokoll – für einen sauberen, nachvollziehbaren Tool- und Datenzugriff.
Datensouveränität als Konstruktionsprinzip
Datenquellen, Middleware, die KI-Serviceplattform S.One und alle standardmäßig eingesetzten Modelle verlassen Deutschland nie. Gehostet wird bei Hetzner, MDIS, IONOS DE oder auf eigener Hardware – wahlweise als Private Cloud oder On-Premise.
Nur wenn Sie es ausdrücklich wünschen, kommen globale Modelle wie Claude oder GPT-4o für komplexe Einzelaufgaben zum Einsatz – klar gekennzeichnet als Opt-in und ausschließlich für den jeweiligen Anwendungsfall.
KI-Hosting & Kosten: volle Kontrolle statt Blackbox
X.One deckt das gesamte Spektrum an KI-Hosting-Optionen ab – von lokaler Hardware bis zur globalen API – und macht dabei jederzeit transparent, was welche Option kostet.
Lokale KI-Modelle
Eigene Hardware wie ein Apple M5 Max oder eine RTX PRO 6000 verarbeitet Modelle bis 32B (im Verbund bis 123B) vollständig im Haus – als Einmalinvestition ohne laufende Kosten. Wer lieber mietet, greift auf GPU-Kapazitäten bei RunPod, Vast.ai, OVHcloud oder IONOS zurück und zahlt nur pro Stunde, inklusive Tokens.
IONOS Managed Modelle
Von Llama 3.1 8B für einfache Standardaufgaben über Llama 3.3 70B für den ausgewogenen Regelbetrieb bis zu Llama 3.1 405B für höchste Genauigkeit – abgerechnet pro Token, vollständig in Deutschland gehostet.
Große US-Modelle – ausschließlich Opt-in
Claude, GPT-4o und vergleichbare Modelle stehen zur Verfügung, wenn Sie es wollen – nie automatisch, immer explizit. Von der Economy-Variante (Haiku 4.5 / GPT-5.4 mini) über den Standardeinsatz (Sonnet 4.6 / GPT-5.4) bis zum Premium-Reasoning (Opus 4.8 / GPT-5.5) gilt: gestaffelte Preise pro Token, und die Daten verlassen dabei bewusst und sichtbar Deutschland.
Ergebnis: Rund 80 % aller Anfragen laufen auf eigener Hardware oder bei IONOS DE – kein Byte verlässt dabei Deutschland. Der Token-Verbrauch pro Session ist einsehbar, Nutzungs-Caps lassen sich definieren, Serverkosten bleiben transparent und der Sockelbetrag ist fix kalkulierbar.
Hosting-Verteilung in der Praxis
Ein Blick über alle GA.Digital-Kunden hinweg zeigt, wie flexibel die Plattform in der Praxis genutzt wird:
50%
MDIS Hosted
Cloud-KI-Lösung über IONOS
35 %
On Premise
15%
Rented Cloud
lokale LLMs auf gemieteter Hardware
Vom eigenen Rechenzentrum bis zur Cloud-API: Jeder Kunde wählt das Modell, das zu seinen Anforderungen an Datenschutz, Performance und Budget passt.
Hardware-Kompatibilität: die passende Infrastruktur für jede Modellgröße
Ob Self-Hosting oder Cloud-GPU-VM – X.One unterstützt ein breites Spektrum an Modellgrößen und Hardware-Konfigurationen:
7B–13B Modelle
(Llama, Qwen, Mistral) laufen auf jeder gängigen Konfiguration optimal – von Apple M5 Max bis Cloud-GPU ab rund 1,49 €/h.
32B Modelle
liefern auf derselben Hardware weiterhin gute Ergebnisse.
70B Modelle
benötigen mehr Speicher (Q4-Quantisierung oder High-End-GPU-Setups), sind aber sowohl lokal als auch in der Cloud gut abbildbar.
123B Modelle
erfordern leistungsstärkere Konfigurationen wie RTX PRO x2 oder IONOS H200-S.
405B und 671B Modelle
setzen Multi-GPU-Cluster oder spezialisierte Cloud-Angebote voraus – X.One zeigt transparent den jeweiligen Upgrade-Pfad auf.
So lässt sich für jeden Anwendungsfall die wirtschaftlich und technisch passende Infrastruktur wählen – ohne Kompromisse bei Performance oder Datenschutz.
Ihr Fazit
X.One ist mehr als eine KI-Middleware – es ist eine durchdachte Architektur für souveräne, kosteneffiziente und skalierbare KI-Nutzung. Sie entscheiden, wo Ihre Daten liegen, welche Modelle sie verarbeiten und was das kostet. Made in Germany, wenn Sie es so wollen. Global, wenn Sie es brauchen.
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